Yapay Zeka ile Geliştirme
Yapay Zeka ile Mobil Uygulama Geliştirme: Çalışan MVP Planı
Yapay zeka ile uygulama yaparken kapsamı küçük tutun, anahtarları sunucuda saklayın ve gerçek cihazdaki ana akışı doğrulayın.
Güncellendi: 2026-10-20
AI yardımcısına küçük ve ölçülebilir iş verin
Yapay zekaya bütün uygulamayı tek seferde yazdırmak yerine bir kullanıcı akışını tarif edin. Örneğin çeviri uygulamasında metin girme, hedef dil seçme ve sonucu gösterme ilk görev olabilir. Kayıt sistemi, abonelik ve geçmiş daha sonra eklenebilir.
İstekte ekranın girdisini, çıktısını ve hatalı durumlarını belirtin. Kabul koşulu olarak boş metin, ağ hatası ve uzun sonuç davranışını yazın. Üretilen kodu küçük değişiklikler hâlinde incelemek, hatanın hangi adımda eklendiğini bulmayı kolaylaştırır.
Kod üreten AI ile uygulamanın içindeki AI farklıdır
Geliştirirken AI kullanmak ile kullanıcıya AI özelliği sunmak iki ayrı mimari karardır. Basit bir görev uygulaması AI ile yazılmış olsa bile çalışırken bir modele ihtiyaç duymayabilir. Çeviri veya sohbet özelliği ise dış model servisi ve kullanım maliyeti doğurabilir.
Ürün içindeki model çağrısını yetkilendirilmiş bir sunucu üzerinden yönetin. Kota, zaman aşımı, içerik boyutu ve hata yanıtlarını tasarlayın. Sağlayıcı anahtarını mobil pakete gömmek, anahtarın cihazdan çıkarılmasını ve kontrolsüz kullanılmasını mümkün kılar.
Üretilen kodu çalışan ürünle doğrulayın
Bir yanıtın ikna edici görünmesi, paketin derlendiğini veya giriş akışının doğru çalıştığını göstermez. Her değişiklikte ilgili akışı gerçek veri ve başarısız isteklerle deneyin. Özellikle kullanıcı değiştirildiğinde önceki hesabın verisinin görünmediğini kontrol edin.
AI çıktılarını ürün kararı gibi otomatik uygulamayın. Kullanıcıya kaydetmeden önce düzenleme olanağı sunmak, çeviri veya özet hatalarının etkisini azaltabilir. Hassas verileri modele göndermeden önce gerekli veri miktarını ve saklama koşullarını değerlendirin.
MVP başarısını bir görev ve ölçümle tanımlayın
İlk denemede hedefiniz herkesin kullandığı büyük bir asistan olmak yerine belirli bir kullanıcı grubunun tekrarlanan işini kolaylaştırmak olsun. Tamamlanan görev, başarısız çağrı ve sonuç düzenleme oranını izleyin; ölçüm için gereksiz ham kullanıcı metni toplamaktan kaçının.
AI Chat & Translate Keyboard gibi ürünleri incelerken de mağazada yayımlanan sürüm ile geliştirme planını ayırın. Özellik kapsamı mağaza kaydı ve gerçek kullanım üzerinden değerlendirilmelidir.
Sık sorulan sorular
AI ile yapılan uygulama mağazaya yüklenebilir mi?
Geliştirmede kullanılan araçtan bağımsız olarak ürünün mağazanın güncel kurallarını ve kalite beklentisini karşılaması gerekir.
Model anahtarını uygulamaya koyabilir miyim?
Gizli sağlayıcı anahtarlarını uygulama paketine koymayın. Sunucuda yetkilendirme, kota ve erişim denetimi uygulayın.
SourSpark
İlk sürümün kapsamını birlikte belirleyelim.
Hedef kullanıcıyı, temel akışı ve teknik belirsizlikleri paylaşın; uygulanabilir bir başlangıç planı oluşturalım.
Projemi anlat