Quel LLM pour créer une app mobile ? GPT, Claude ou Gemini

Confier la même petite tâche à chaque candidat

Exemple de consigne : crée une liste de tâches locale dans cette application React Native. On doit pouvoir ajouter et terminer une tâche, puis retrouver les données après fermeture. Présente le plan, les fichiers modifiés et les vérifications réellement effectuées. N’ajoute ni compte, ni paiement, ni nouveau serveur.

Utilisez le même projet de départ et les mêmes critères de réussite. Notez le modèle, l’outil, le temps passé et les corrections nécessaires. Il s’agit d’une méthode proposée, pas d’un classement mesuré des modèles.

Ces véritables visuels d’AlbaPin dans les stores illustrent une interface mobile. Ils ne signifient pas qu’AlbaPin a été développé avec les outils présentés ici.

Comment vérifier le résultat ?

• L’application se compile-t-elle pour l’appareil visé et conserve-t-elle la liste ?
• Les saisies vides, les textes longs et un écran étroit ont-ils été essayés ?
• Combien de corrections humaines ont été nécessaires pour terminer la tâche ?

Aucun modèle n’est le meilleur pour tous les projets

Une retouche d’interface et une intégration Bluetooth ne s’évaluent pas de la même façon. Vérifiez les tarifs, l’accès et les conditions d’utilisation des données du produit choisi. Une réponse convaincante ne prouve pas que l’application fonctionne sur téléphone.

Demandez trois éléments concrets avant de choisir

• Un bref relevé des fichiers modifiés et du travail réalisé.
• Les tests réellement exécutés et les vérifications sur appareils encore à faire.
• Les dépendances ajoutées, les corrections humaines et la maintenance nécessaire. Cette grille proposée n’est pas un classement publié des modèles.

Créer une application mobile avec l’IA : la série

Six articles pour choisir un modèle, comprendre les outils et préparer la publication. Chaque partie se lit séparément ; les liens donnent accès à toute la série.